Aufgaben
- Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT
- Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität
- Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme
- Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT
- Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen
Profil
- Bankenerfahrung ist Voraussetzung
- Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung
- Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement
- Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren
- Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen
Benefits
- Dynamisches Projektumfeld
